2025年2月21日，昆明市第三人民医院组织召开【耐药结核分枝杆菌感染精准诊治与防控关键技术研究项目】推进会。该项目作为云南省重大科技专项计划，由昆明市第三人民医院牵头承担，华中科技大学、转换医学生物科技（云南）有限公司、中国科学院昆明动物研究所、中国科学院武汉病毒研究所共同参与。旨在突破耐药结核病精准诊疗与防控关键技术难题，提升云南省乃至全国结核病防治水平。多方协作，共克耐药结核诊疗难题该项目聚焦耐药结核分枝杆菌感染的精准诊断、治疗及防控技术研发，通过多学科、多单位联合攻关，推动结核病诊疗技术升级。作为项目参与单位，转换医学生物科技（云南）有限公司承担子课题“精准、快速的诊断技术研发及应用”，目前已成功落地二代、三代测序平台及数字PCR平台，为项目整体推进及其他子课题的实施提供了强有力的技术支撑。创新技术赋能，助力精准诊断转换医学生物科技（云南）有限公司依托先进的测序和分子诊断技术，致力于开发高效、灵敏的结核分枝杆菌检测方法，以缩短诊断时间、提高检出率，为临床精准治疗提供可靠依据。公司相关负责人表示：“我们将持续优化技术平台，加速科研成果转化，为耐药结核病的早诊早治贡献力量。”项目展...

2025年3月13日，深圳市真迈生物科技有限公司（以下简称“真迈生物“)与转换医学生物科技（云南）有限公司（以下简称“转换医学”）正式签署战略合作协议。此次合作双方将围绕遗传病筛查与出生缺陷防控领域展开深度合作，联合开发更具临床转化价值的检测解决方案。双方领导与团队出席并见证这一重要时刻。遗传因素是导致出生缺陷和罕见病的主要诱因。据统计，全球有超过3亿人受罕见病困扰，中国患者规模约2000万，其中80%的罕见病与遗传因素密切相关。然而，患者的确诊之路往往漫长而曲折，平均需要5-7年才能获得明确诊断，部分家庭甚至经历“辗转多科室、多次误诊”的困境。随着NGS测序技术的日渐成熟，越来越多的遗传性疾病得到及时确诊与精准诊疗。NGS测序技术成为当前遗传病临床诊断的重要工具，凭借高通量、高精度与高效率等技术优势，在明确病因、鉴别病种、风险评估、辅助诊断等环节发挥关键作用。此次合作，将依托真迈生物高通量测序技术平台与转换医学区域临床服务及科研转化领域经验，通过技术+场景双驱动，以及区域合作伙伴的协同创新，为遗传病筛查与诊断提供新工具新方案，赋能区域精准诊疗能力建设。在遗传病诊疗领域，转换医学长期致...

2024年11月24日，我司作为精准医疗的技术企业，受邀参加了主题为“人工智能时代的微生物学研究”的高峰论坛。本次论坛汇聚了微生物学领域的专家、学者，共同聚焦探讨人工智能（AI）技术在微生物学研究中的创新应用。我司派出两位核心技术人员胡杰、张安勉代表参会，与众多业内专家、学者和行业精英共同探讨人工智能驱动微生物学研究的最新进展、技术挑战以及未来发展趋势。在会议期间，我司代表胡杰、张安勉与多位学术权威专家共同探讨AI技术在实验流程优化、复杂数据处理和研究结果解读等方面的应用价值。会议分享的多个成功案例显示，人工智能技术以其独特的优势，能够有效缩短研究周期，提升实验数据的准确性和可靠性，为微生物学研究注入了更多的创新动力，推动了该领域向更高层次的发展。此次参会为我司加强技术交流和行业合作提供了重要契机，也深刻感受到了人工智能技术在微生物学研究领域的巨大潜力和广阔前景。通过与顶尖学术团队和企业的深入交流，我司进一步拓展了AI在微生物学领域应用的新视野，为未来的技术研发与产业化应用奠定了坚实的合作基础。展望未来，我司将继续秉承创新、务实、合作的精神，持续推动人工智能技术与精准医疗的深度融合，不...

2024年11月25日，转换医学生物科技(云南)有限公司（以下简称“转换医学”）与武汉贝纳科技有限公司（以下简称“贝纳基因”）在贝纳基因会议室隆重举行纳米孔临床医学应用与转化战略合作协议签约仪式。此次签约标志着双方在纳米孔测序技术的临床医学应用领域将展开深度合作，共同推动该技术在临床医学应用领域的的普及与发展。出席签约仪式的有贝纳基因总经理宋驰，运营负责人余凯敏，实验室负责人王俊，生信部负责人易欣欣，营销部负责人朱璐，以及转换医学高层领导，生信部负责人胡杰和生信部张安勉。签约仪式上，在双方代表的见证下，转换医学高层领导与贝纳基因总经理宋驰代表双方签署了合作协议。转换医学高层领导表示：“我们非常高兴与贝纳基因这样优秀的企业携手合作，双方将以资源互通、优势互补为基础，共同促进实现互利共赢战略目标。他进一步指出，此次战略合作协议的签订，标志着双方的合作将进入新的发展阶段，双方将共同践行“1+1大于2”的战略合作之路，通过资源整合和业务拓展，不断提升双方的竞争力和市场影响力。相信在双方的共同努力下，一定能够实现企业的远大愿景，共同开创更加美好的未来。”与此同时，贝纳基因总经理宋驰也对转换医学各...

在科技与医疗融合日益紧密的今天，我司与华中科技大学人工智能与自动化学院携手共进，于2024年10月19日进行了一场深入而富有成果的学术讨论。此次会议旨在探索人工智能与临床医学诊疗的结合应用，为医疗领域的创新发展注入新的活力。会上，我司与科技大学人工智能与自动化学院的多位知名教授就人工智能在心脏疾病识别与诊断、颅脑影像识别与三维建模以及神经类疾病的影像识别诊断等前沿领域所取得的重要进展进行了详细交流。这些成果不仅展现了人工智能在医疗领域的巨大潜力，也为未来的合作奠定了坚实的基础。在心脏疾病方面，人工智能技术的应用已经实现了对心脏影像的精准识别与分析，大大提高了诊断的准确性和效率。而在颅脑影像识别与三维建模领域，人工智能更是凭借其强大的数据处理能力，为医生提供了更为直观、立体的病灶展示，助力精准治疗。此外，双方还就鉴别肿瘤、结核/耐药结核感染的AI影像识别技术进行了深入探讨。通过引入多模态应用信息处理技术，人工智能在结核感染的自动化诊疗方面展现出了广阔的应用前景。这不仅有望降低医生的工作负担，提高诊疗效率，还能为患者提供更加及时、有效的治疗方案。会上，双方还就开发开展对口方向人工智能分析所...